Perfil de un archivo de datos

Qué encontrarás

• Tipos y vacíos. El tipo de cada columna y qué porcentaje de valores vacíos tiene.
• Valores y distribución. Mínimo, máximo, media y mediana de las columnas de números y de fechas, un histograma y los valores más frecuentes.
• Avisos. Columnas vacías o constantes, posibles identificadores, números o fechas guardados como texto y valores atípicos.

Para qué sirve

Antes de analizar o de cargar unos datos, conviene saber qué contienen: si hay columnas vacías, si las fechas se han leído como texto o si hay valores que no encajan. El perfil te lo muestra en una sola pantalla, y lo puedes exportar a CSV o a Markdown para documentarlo.

El archivo no se sube a ningún sitio

El análisis se hace dentro de tu navegador con DuckDB. Los datos no se envían a ningún servidor, ni siquiera al nuestro. Solo contamos cuántas veces se usa la herramienta, de forma anónima.

Cómo se detectan los valores atípicos

Un valor es atípico si queda a más de una vez y media el rango intercuartílico (IQR) por debajo del primer cuartil o por encima del tercero. Es un criterio estándar y orientativo: un valor atípico no siempre es un error.